В Казахстане стартовал проект «Смарт ЭКГ», отечественная ИИ-технология, которая по обычной электрокардиограмме (ЭКГ) поможет определять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и своевременно направлять их на дополнительное обследование.

Хроническая сердечная недостаточность (ХСН) остается одной из самых тяжелых угроз для здоровья казахстанцев. За последние десять лет распространенность этого диагноза среди взрослого населения выросла в три с лишним раза и достигла 5,6%, а каждый второй пациент умирает в течение пяти лет после постановки диагноза. Главная проблема – поздняя диагностика. Из-за сложности и стоимости первичных обследований (УЗИ сердца и биомаркеров) участковые врачи не всегда могут вовремя направить пациента на диагностику. В результате число экстренных госпитализаций подскочило на 129%, а большинство пациентов с ХСН узнают о своем диагнозе только в больнице, никогда ранее не состояв на диспансерном учете¹.

ЭКГ – самый распространенный и доступный метод диагностики сердца, который проходит практически любой пациент при первичном обращении к врачу. С 2019 года в 150 медицинских организациях Казахстана уже работает отечественная система оцифровки ЭКГ, генерирующая порядка 1 млн исследований в год. Теперь в эту инфраструктуру внедряется специальный модуль искусственного интеллекта.

Алгоритм анализирует записи ЭКГ в режиме реального времени и выявляет скрытые признаки снижения насосной функции сердца (фракции выброса). По оценке разработчика, основанной на результатах международных клинических исследований, точность алгоритма достигает 85%. При выявлении отклонений система отмечает исследование сигнальным флажком «Подозрение на ХСН». Это дает участковому терапевту четкое основание без промедления направить пациента на УЗИ сердца (ЭхоКГ) для подтверждения или исключения диагноза. Алгоритм не ставит диагноз и не заменяет врача: решение о дальнейшем обследовании принимает лечащий врач в соответствии с действующими клиническими протоколами МЗ РК. Кроме того, цифровой формат избавит жителей отдаленных населенных пунктов от необходимости ездить за бумажными расшифровками ЭКГ в районные центры.

Проект реализуется в два этапа. На первом этапе будут проанализированы обезличенные исторические данные пациентов, чтобы определить диагностический маршрут и выявить этапы, на которых пациенты чаще всего выпадают из поля зрения врачей. На втором этапе, начиная с 2027 года, модуль ИИ будет в пилотном режиме внедрен в поликлиниках страны и начнет обрабатывать ЭКГ в режиме реального времени. Это позволит оценить фактический рост выявляемости ХСН и охвата пациентов диспансерным наблюдением.