16 сентября 2026 года в Алматы впервые состоялся форум «ФАРМБЮДЖЕТ 2027», организованный международной аналитической компанией PROXIMA RESEARCH. В рамках форума с докладом «Интеграция данных в АЛО: от планирования потребности к эффективному лекарственному обеспечению» выступила директор Департамента совершенствования лекарственной политики Национального научного центра развития здравоохранения им. С. Каирбековой МЗ РК Лаззат Есбатырова.

Как отметила Лаззат Муратовна Есбатырова, с 2018 года в Казахстане наблюдается стабильное увеличение объема финансирования амбулаторного лекарственного обеспечения (АЛО) и числа охваченных АЛО пациентов. Так, в 2018 году на эти цели было выделено 52,8 млрд тенге, в 2025 году - 237,5 млрд тенге. А на 2026 год запланировано 330,5 млрд тенге.

Сам перечень АЛО регулярно пересматривается с учётом обновления клинических протоколов и рекомендаций, изменения схем терапии, появления новых препаратов, лекарственных форм и дозировок препаратов, изменения ассортимента на рынке, эпидемиологических данных и потребности пациентов. При его актуализации приоритет отдаётся хроническим неинфекционным и орфанным заболеваниям. По словам спикера, из перечня исключаются заболевания, которые не требуют длительной терапии и не связаны с высоким риском инвалидизации и смерти. Согласно представленным данным, в 2023 году перечень АЛО охватывал 121 нозологию и 343 международных непатентованных наименования (МНН). На 1 января 2026 года в него вошло 76 нозологий и 297 МНН, а на 1 января 2027 года предусмотрены 75 нозологий и 289 МНН.

С апреля 2025 года в Казахстане началась цифровая трансформация планирования потребности в лекарственных средствах в рамках АЛО. И если ранее заявка формировалась без привязки к конкретному пациенту, диагнозу и фактическим остаткам на основании исторических объёмов потребления лекарств, то теперь Казахстан перешел на персонифицированное планирование, в основе которого лежит потребность конкретного пациента.

Новая цифровая архитектура выстраивает единую цепочку данных - от пациента до закупки: ЭРДБ позволяет определить, кто состоит на диспансерном учете и нуждается в терапии; медицинская информационная система содержит диагноз, клиническое обоснование и назначенный рецепт; ИСЛО рассчитывает потребность, проверяет остатки и проводит форматно-логический контроль; ЕФИС формирует сводную заявку, бюджет и данные для заключения контрактов. В персонифицированной заявке учитываются ИИН пациента, диагноз по коду МКБ, торговое наименование или МНН, точная дозировка, история назначения и получения препаратов, а также индивидуальный расчет потребности. Таким образом, единицей планирования становится пациент, а система переходит от принципа «сколько запросили» к обоснованному ответу на вопросы: кому, какое лечение, в каком объеме и почему необходимо обеспечить.

В соответствии с разработанной моделью, участковый врач определяет потребность по пациентам своего участка и проверяет сведения о назначениях. Заместитель главного врача согласовывает данные по участкам, главный врач формирует потребность медицинской организации. Затем сотрудник управления здравоохранения сводит заявки региона, а Фонд социального медицинского страхования формирует общую заявку по Казахстану. На каждом этапе предусмотрена проверка данных. Такой порядок помогает точнее отражать реальную потребность, помогать выявлять избыточное или нецелевое потребление и делать планирование прозрачным на всех уровнях.

Таким образом, все этапы новой модели - планирование потребности, закуп, поставка, назначение по рецепту, выдача пациенту и учет складских остатков - объединяются в единый цифровой цикл. При этом система будет регулярно сопоставлять фактическое потребление, необеспеченные рецепты и текущие остатки, что позволит корректировать объемы закупа и поддерживать запас препаратов на период от одного до шести месяцев. Такой подход должен снизить риск дефицита лекарств, исключить накопление излишков и обеспечить точное перераспределение запасов между регионами в течение года.

Ожидается, что к 2027 году такой подход позволит повысить своевременность и полноту лекарственного обеспечения, снизить дефектуру, улучшить качество данных и обеспечить устойчивость всей системы.

Подготовила Ольга БАИМБЕТОВА.